近幾年,人工智能越來越高頻率的進入人們的視野,從醫(yī)療、家居到物聯(lián)網(wǎng),再到交通、金融、制造業(yè)等等,可以說,多元化的應(yīng)用場景已勾勒出越來越廣闊的想象空間。農(nóng)業(yè)作為體系龐大的實體經(jīng)濟,給大家的印象一直是落后。然而當(dāng)人工智能遇到農(nóng)業(yè),也會擦出意想不到的火花。



目前,人工智能在我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)風(fēng)聲水起。比如養(yǎng)殖領(lǐng)域,養(yǎng)殖業(yè)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,已經(jīng)成為人工智能投資者的“寵兒”,備受業(yè)內(nèi)外人士關(guān)注。如騰訊的“AI生態(tài)鵝場”、阿里、京東、網(wǎng)易的“AI養(yǎng)豬”等。除了生豬養(yǎng)殖,人工智能在糧食及蔬菜種植領(lǐng)域也被充分利用。業(yè)內(nèi)人士分析指出,從看天吃飯到看AI吃飯,人工智能為農(nóng)業(yè)帶來新的變革和轉(zhuǎn)變。


人工智能給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造哪些“不可能”?


1、種子的選育和檢測


種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一,種子質(zhì)量直接關(guān)系到農(nóng)作物的產(chǎn)量。種子的純度和安全性檢測,是提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此,通過人工智能選種和檢測,對提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量起到了很好的保障作用。


2、智能種植


在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中,需要耗費大量的人力、物力;而搭載人工智能技術(shù)將有助于緩解農(nóng)民的負擔(dān),比如通過人工智能管理灌溉用水,甚至通過人工智能預(yù)測農(nóng)作物正確的收獲時間,大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)可以通過智能機器人完成,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動化;再比如,根據(jù)土壤環(huán)境,結(jié)合市場行情預(yù)測,推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。


3、農(nóng)作物的監(jiān)控


在過去,農(nóng)作物監(jiān)控都是通過肉眼觀察,有了人工智能,可以預(yù)測天氣狀況,準確掌握澆水的正確時間;還可以通過人工智能技術(shù)監(jiān)測雜草和害蟲問題;而來自數(shù)據(jù)庫的云共享信息可以幫助農(nóng)民利用收集到的數(shù)據(jù),為農(nóng)民提供最好的服務(wù)。


4、土壤灌溉


通過人工智能反饋進行土壤管理。通過對土壤濕度的實時監(jiān)控,利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式,提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既節(jié)省用水,又保證農(nóng)作物良好的生長環(huán)境。


圖片

 

當(dāng)然人工智能可以實現(xiàn)的“不可能”遠遠不止于此。


5、使用無人機進行數(shù)據(jù)采集


得益于AI中的機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)和計算機視覺(Computer Vision)等技術(shù)領(lǐng)域的高度發(fā)展,可以通過無人機的實時傳感器數(shù)據(jù)和視覺分析數(shù)據(jù)提高作物產(chǎn)量。無人機可以提供實時視頻監(jiān)控,分析作物的生長模式。此外,智能傳感器可以提供水分、肥料和天然營養(yǎng)水平的數(shù)據(jù),可以讓農(nóng)民更好的掌握作物的狀態(tài)。


 6、智能監(jiān)控系統(tǒng)


土壤是決定植物生長和健康的最重要因素之一,土壤的營養(yǎng)決定了農(nóng)作物的質(zhì)量。多年的森林砍伐和毀林開荒,導(dǎo)致水土嚴重流失,土壤質(zhì)量會隨著時間的推移而惡化,農(nóng)民很難了解哪種土壤最適合哪種作物。例如,某些農(nóng)業(yè)AI相關(guān)的APP可以使用基于圖像識別的技術(shù),幫助農(nóng)民識別土壤、病蟲害以及作物的營養(yǎng)情況,農(nóng)民可以輕松確定使用哪種肥料來提高收成質(zhì)量。



7、智能機器人


農(nóng)業(yè)AI機器人可以解決關(guān)鍵的農(nóng)業(yè)勞動力問題,正在以比農(nóng)民更高的數(shù)量和更快的速度收割農(nóng)作物,更準確地識別和清除雜草,并降低成本和風(fēng)險。例如,智能機器人利用計算機圖像識別技術(shù)來獲取農(nóng)作物的生長狀況,通過機器學(xué)習(xí),能夠更精準地施肥和打藥,可以有效減少農(nóng)藥和化肥的使用,比傳統(tǒng)種植方式減少了90%的農(nóng)藥化肥使用。此外,智能播種機器人還可以通過探測裝置獲取土壤信息,然后通過算法得出最優(yōu)播種密度后自動播種。



智能型噴霧車

 8、預(yù)測天氣


近年來,由于污染水平的急劇上升導(dǎo)致不可預(yù)測的氣候條件。氣候的變化使得農(nóng)民難以確認合適的播種時間,這里就有AI的用武之地了。在AI的幫助下,很容易深入地了解天氣、季節(jié)性陽光、風(fēng)速和降雨量將如何影響作物種植的周期。天氣預(yù)報將幫助農(nóng)民分析和計劃何時播種,從而提高種植效率。


 9、精準農(nóng)業(yè)帶來成本節(jié)約


一種使用AI系統(tǒng)提高收獲質(zhì)量和準確性的農(nóng)場管理方法—精準農(nóng)業(yè),可以幫助農(nóng)民用更少的資源種植更多的作物。由AI與物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下的精準農(nóng)業(yè)可能成為農(nóng)業(yè)的下一個風(fēng)口。



江蘇綠港研發(fā)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化園區(qū)管理系統(tǒng)——摩登莊主就能實現(xiàn)精準生產(chǎn)。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理為核心,配合使用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的ERP系統(tǒng)及專業(yè)的財務(wù)系統(tǒng)在生產(chǎn)管理系統(tǒng)、庫存管理系統(tǒng)、財務(wù)管理系統(tǒng)、采購管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)的六大系統(tǒng)的基礎(chǔ),結(jié)合視頻監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控等特色功能,為客戶提供高效的管理體系及解決方案,有效解決園區(qū)管理的效率低下、成本核算不清、產(chǎn)出無計劃等一系列問題。從而極大地提高園區(qū)管理水平、降低生產(chǎn)成本、提高種植效率,真正實現(xiàn)無憂生產(chǎn)。



10、大數(shù)據(jù)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策


生成和收集數(shù)據(jù)的真正目標是將其投入使用。在農(nóng)業(yè)方面,數(shù)據(jù)分析可以大幅提高生產(chǎn)力。通過將AI與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,農(nóng)民可以分析市場需求、確定播種和收獲最佳時間,獲得土壤健康情況、預(yù)測天氣等手段,農(nóng)場可以通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對作物品種、灌溉、整地和害蟲控制進行管理,使農(nóng)民在作物培育的每個過程中都可以選擇最優(yōu)的決策,降低作物歉收的風(fēng)險。


人工智能在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用可謂全方位覆蓋。從選種、耕種到作物監(jiān)控,再到土壤管理、病蟲害防治、收割等。不僅能夠幫助提高效率,也能實現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)。總之,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,人工智能有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細化,從而促進農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效。


同時我們應(yīng)該看到,我國人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深度融合還面臨著多重挑戰(zhàn),比如,農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、應(yīng)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段、人工智能農(nóng)業(yè)機器人的研發(fā)還不成熟,在投入使用過程中會出現(xiàn)或多或少的問題等,這要求有關(guān)部門從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)供給、產(chǎn)業(yè)需求等多方面入手,全面促進人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度融合,探索現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。


在支撐能力方面,著力強化農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺建設(shè);在技術(shù)供給方面,持續(xù)提升農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)供給水平;在產(chǎn)業(yè)需求方面,大力培養(yǎng)農(nóng)民應(yīng)用人工智能的意愿與能力,不斷地進行技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識的普及。
我們相信,在不久的將來,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,它在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用將最終實現(xiàn)。